Aufgaben, Teilnehmer, Zeitplan und Ergebnisse der Discovery-Session
Syndicode wurde mit Ihrem Backend-Entwicklungs-Cheatsheet für 2018 geteilt, wo Sie Schritt für Schritt visuelle Anleitungen finden konnten, die das größere Bild dessen zeigen, was Sie als Frontend-Entwickler wissen sollten. Und jetzt präsentieren wir Ihnen den flexiblen relationalen (nicht schlüsselwertorientierten, nicht dokumentenorientierten) Store, der das Beschreiben, Anwachsen und Wiederverwenden Ihres Domain-Schemas vereinfacht und überprüft, was Sie über Mentat wissen?
Project Mentat ist eine persistente, eingebettete Wissensbasis. Es stützt sich stark auf DataScript und Datomic.
Wir haben festgestellt, dass die Datenspeicherung für Softwareentwicklungsteams ein besonderer Problembereich ist:
Es ist schwierig, Speicherschemata gut zu definieren. Ein Entwickler muss:
Modellieren Sie ihre Domänenentitäten und -beziehungen.
Codieren Sie dieses Modell effizient und korrekt mithilfe der in der Datenbank verfügbaren Funktionen.
Planen Sie zukünftige Erweiterungen und Performance-Tuning.
DataScript stellt die Frage: „Was ist, wenn das Erstellen einer Datenbank so billig ist wie das Erstellen einer Hashmap?“
Mentat interessiert das nicht. Stattdessen ist es stark an Persistenz und Leistung interessiert, mit sehr wenig Interesse an unveränderlichen Datenbanken / Datenbanken als Werte oder Wegwerf-Verwendung. Mentat spricht Datalog für die Abfrage und nimmt Ergänzungen und Rücknahmen als Eingabe für eine Transaktion und stellt Freitext-Indizierung frei, dank SQLite.
Möchten Sie mehr über Mentat erfahren? Bitte lesen Sie hier für weitere Beispiele und Vergleiche mit anderen Datenbanken.
Related posts
